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Inteligência Artificial

Inteligência Artificial Prática: Do Uso no Dia a Dia ao Desenvolvimento de Aplicações com IA

Do Uso no Dia a Dia ao Desenvolvimento de Aplicações com IA

Passe do uso de IA no dia a dia à criação das suas próprias aplicações de IA, sem precisar de experiência em programação. Em 12 semanas de aulas ao vivo, aprende a usar bem as ferramentas de IA, aprende Python de raiz com a ajuda de um assistente de programação com IA, e constrói uma aplicação de chat, uma aplicação de perguntas e respostas sobre documentos e agentes simples, terminando com a sua própria aplicação de IA. Cada aula de 90 minutos começa o trabalho prático com o formador, e conclui-o como prática entre aulas, com um guia escrito.

  • Aulas ao vivo
  • Iniciante a intermédio
Ver o programa

Ao vivo no Zoom

Duração
12 semanas
Formato
2 aulas ao vivo por semana
Aulas ao vivo
24 × 90 min
Ensino ao vivo
36 horas

Como decorre a formação

Todas as aulas são leccionadas ao vivo no Zoom pelo formador, que partilha o ecrã e trabalha cada tema passo a passo. Acompanha e pratica no seu próprio computador durante a aula, coloca as suas questões à medida que avança e recebe ajuda quando tem dificuldades. Entre aulas, faz pequenas tarefas de prática que dão continuidade ao que aprendeu. As aulas podem ser gravadas para revisão educativa, com acesso restrito aos alunos autorizados da respectiva turma.

Ao vivo no Zoom · O formador partilha o ecrã

Para quem é esta formação

Esta formação é para adultos que usam o computador com à-vontade e querem perceber e construir com IA, e não apenas usá-la. É indicada para profissionais que querem usar bem a IA no seu trabalho, para pessoas curiosas sobre programação que nunca escreveram código e para quem está a mudar de carreira e procura competências técnicas práticas. Não precisa de experiência em programação: o Python é ensinado desde o início.

Apoio depois da formação

Termina a formação com uma aplicação de IA própria a funcionar, publicada para que outras pessoas a possam usar, juntamente com o código, o relatório de avaliação e as notas de passagem de testemunho. Fica também com todos os projetos que construiu pelo caminho, incluindo a sua biblioteca de prompts, a aplicação de chat e a aplicação de perguntas e respostas sobre documentos, por isso tem um portefólio para mostrar e uma boa base para continuar a construir.

O que vai aprender

Plano curricular

12 módulos · 48 temas abordados

A ordem pela qual a formação é leccionada. Abra um módulo para ver o que abrange e o trabalho prático que inclui.

Módulo 01: Fundamentos de IA e uso eficaz no dia a dia

A primeira semana mostra-lhe o que a IA pode realmente fazer por si. Na primeira aula, gratuita, usa IA numa tarefa real, percebe porque é que às vezes inventa factos e o que nunca deve colar nela, e vê a aplicação que vai construir até ao fim da formação. Na segunda aula, aprende a escrever prompts que dão respostas claras, consistentes e úteis.

Módulo 02: Pesquisa, escrita e trabalho estruturado

Esta semana usa a IA como um verdadeiro assistente de trabalho. Aprende a pesquisar, redigir, resumir e traduzir com IA, verificando cada afirmação importante em fontes fiáveis. Aprende também a desenhar fluxos de trabalho com vários passos no papel antes de os automatizar, uma competência que vai usar mais tarde quando construir aplicações.

Módulo 03: Preparação do ambiente e fundamentos de Python

É aqui que começa a programar, sem precisar de experiência. Instala o Python e o VS Code, aprende a usar o terminal e configura um assistente de programação com IA como seu tutor, com uma regra: perceber cada linha que mantém no código. No fim da primeira aula já terá executado um script que chama um modelo de IA, e na segunda aprende as bases de Python de que qualquer aplicação de IA precisa.

Módulo 04: Funções, ficheiros, JSON e fundamentos de APIs

Esta semana aprende como se organizam os programas reais e como comunicam com serviços online. Organiza o código em funções, lê e escreve ficheiros e JSON, o formato que os serviços de IA usam, e trata os erros de forma elegante. Depois aprende o que é uma API, como funcionam os pedidos e as respostas, e como manter as chaves de API em segredo.

Módulo 05: Primeiras chamadas a APIs de IA e respostas estruturadas

Esta semana liga o seu próprio código a um modelo de IA. Aprende como funcionam as APIs de IA, incluindo mensagens, instruções, modelos e definições, e escreve de raiz um script que envia prompts e trata erros. Depois aprende a pedir dados estruturados ao modelo e a verificá-los no código, para que as suas aplicações se comportem de forma fiável.

Módulo 06: Aplicações de chat com IA e desenho de conversas

Esta semana constrói a sua primeira aplicação real: uma aplicação de chat com uma interface simples. Aprende a guardar o histórico da conversa, a separar a interface do código de IA e a controlar o comportamento da aplicação com instruções de sistema. Aprende também a lidar com conversas longas e pedidos pouco claros.

Módulo 07: Ferramentas, chamadas de funções e integração de dados

Esta semana a sua aplicação de IA aprende a fazer coisas, e não apenas a conversar. Aprende como um modelo pode pedir ao seu programa que execute funções, e porque é que cada argumento que envia tem de ser verificado. Depois liga a aplicação a APIs, bases de dados e ficheiros, incluindo através do Model Context Protocol (MCP), mantendo o acesso limitado e registado.

Módulo 08: Fundamentos de RAG e aplicações de perguntas e respostas sobre documentos

Esta semana ensina a IA a responder a partir dos seus próprios documentos. Aprende passo a passo a geração aumentada por pesquisa (RAG): divisão dos documentos, embeddings, pesquisa e respostas com fontes e um "não sei" honesto. Depois constrói uma aplicação de perguntas e respostas sobre documentos e escolhe o caso de uso do seu próprio projeto final.

Módulo 09: Agentes e fluxos de automação com IA

Esta semana aborda agentes e automação, e quando não os usar. Aprende como um agente combina um modelo, instruções, ferramentas e um ciclo, e como mantê-lo seguro com limites e condições de paragem. Depois combina a IA com automação tradicional e passos de aprovação humana, para que as decisões importantes sejam sempre verificadas por uma pessoa.

Módulo 10: IA multimodal, tratamento de dados e estado da aplicação

Esta semana leva as suas aplicações além do texto e faz com que se lembrem das coisas. Aprende a trabalhar com documentos, imagens e voz, e as implicações de custo e de privacidade. Depois guarda os dados da aplicação numa base de dados SQLite e aprende o que guardar, o que voltar a calcular e como registar a atividade em segurança, sem expor dados pessoais.

Módulo 11: Segurança, avaliação e publicação

Esta semana prepara a sua aplicação para utilizadores reais. Aprende a protegê-la contra prompt injection e abuso das ferramentas, a manter os segredos seguros e a controlar os custos e os limites de utilização. Depois mede com um conjunto de testes se a aplicação é correta, fundamentada, rápida e económica, e publica uma primeira versão para que outras pessoas a possam usar.

Módulo 12: Aplicação final

A última semana é para concluir e apresentar a sua própria aplicação de IA. Conclui a aplicação com revisão do formador à interface, aos dados, às ferramentas, ao armazenamento e à segurança, e executa os testes de aceitação. Depois demonstra-a, testa-a contra casos-limite e ataques e explica as suas limitações, os custos e quando uma pessoa tem de verificar as respostas.

Horário das aulas

Os horários são apresentados no fuso oficial de cada aula, com a sua hora local quando disponível.

  • 12 semanas
    Começa
    15 de junho de 2027
    Termina
    2 de setembro de 2027
    Horário
    20:30–22:00 America/Chicago

No fim da formação

  • Usar IA generativa de forma produtiva, reconhecendo alucinações, riscos de privacidade e a necessidade de verificar.
  • Desenhar prompts reutilizáveis e fluxos de trabalho de IA com vários passos.
  • Escrever programas simples em Python com variáveis, condições, ciclos, funções, ficheiros e JSON.
  • Usar um assistente de programação com IA para aprender e corrigir erros, sem copiar código às cegas.
  • Explicar pedidos HTTP e APIs, e proteger chaves de API.
  • Chamar um modelo de IA a partir de Python e validar respostas estruturadas.
  • Construir uma aplicação de chat com histórico de conversa.
  • Dar a uma aplicação de IA ferramentas seguras e ligá-la a dados, incluindo através de MCP.
  • Construir uma aplicação de perguntas e respostas sobre documentos, com pesquisa e fontes.
  • Construir agentes e automações simples com pontos de aprovação humana.
  • Avaliar, proteger e publicar uma aplicação de IA.
  • Apresentar uma aplicação final a funcionar e explicar as suas limitações.

Antes de começar

  • Não é necessária experiência em programação. O Python é ensinado de raiz.
  • Deve usar com à-vontade um computador, um navegador, ficheiros e pastas, e o Zoom.
  • Se estas bases ainda são novas para si, recomendamos primeiro a formação Fundamentos de Computadores e Informática.
  • Antes da aula 1, cria uma conta gratuita num assistente de IA. Enviamos as instruções.
  • A partir da aula 5, as suas aplicações chamam um modelo de IA através de uma API, o que pode ter um pequeno custo por pedido. O guia de preparação explica como obter o acesso e quanto deve contar pagar.

Próximo passo

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